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视频内容:

Rajat monga(技术负责人)

深度学习是机器学习的分支,不严谨地说,是受大脑如何运转的启发。在过去的几年里,我们有这样构建深度学习软件的经验。

杰夫•迪恩,谷歌高级研究员。

虽然它最初是一个研究项目,我们已经与谷歌50个团队在合作,并在广泛领域部署这些系统的实用产品。如今,它大量使用在我们的语音识别系统,在新的谷歌照片的产品和Gmail搜索中。 我们真正实现了所有这些经验,并构建成Tensorflow。 Tensorflow是机器学习库,用于在整个谷歌申请深度学习到了很多不同的领域。 这样做既人工智能研究和部署这些量产车型。他们是真正的强大,在做各种感知和语言理解的任务。这些模型能够真正做到,让电脑可以清楚地看到,能够真正了解什么是当你看到它的图像,什么是一个简短的视频剪辑,使各种功能强大的产品功能。

更智能,更普遍的人工智能发展(AI)即将迎来进一步快速发展,因为谷歌本周宣布推出开源人工智能系统TensorFlow——第二代机器学习系统,将免费提供给想要使用它的开发者。。

机器学习模仿人类大脑学习了解世界,认识模式和关系,理解语言和模糊性的应对方式。 这是已经提供了智慧谷歌的图像和语音识别,外语翻译和其他各种应用的技术。 这是有价值的技术,而现在是开源的;源代码是免费提供,并且可以被修饰,开发了新的方向,并重新分配在Linux操作系统是开放的方式相同。 算法中有黄金屋 有富有想象力的商业开发和科学家采取各种方式利用TensorFlow抓住淘金的机会。

例如,一个多语言的虚拟助理(VA),通过使用你的日常活动结合改进的自然语音,图像和图形识别模式的知识预见你需要知道你想要什么,当你想要它,你想要的。它还可能使用增强现实叠加一个真实世界的环境声音,视频,图像和GPS信息。

除了是一个直观的VA,TensorFlow等这样的系统从微软和IBM可以说,通过大型数据集寻找有价值的东西给你,无论是用于研究目的,商业智能,公共安全或其他任何东西,产生的数据 – 而这只是一切的这些日子。 通过使TensorFlow开源的,谷歌是打长期的游戏。它把自己定位在越来越多的机器学习领域,而不是通过销售软件或保持自身追求短期利润的中心。在时间,任何数量的偶然的发展可以和将摆脱这样的开放社群。 但谷歌有其工作切出的说服存在的风险持怀疑态度,它仍致力于开展业务“不作恶”的公司理念。 如果我们用先进的人工智能担心? 直观的应用程序,在你的生活中的贴心之处会激增,因为人们希望他们并没有太多的研发精力进入得到根本意义建构发动机的正常工作。另外,现在TensorFlow是免费提供的,更多的玩家将进入游戏。

有些人会很担心,而其他人会很高兴。

微软创始人比尔•盖茨和理论物理学家斯蒂芬•霍金有他们的疑虑,而其他如麻省理工学院的罗德尼•布鲁克斯认为,极端的AI预测是“相媲美看到更高效的内燃发动机和跳跃的结论是,经驱动器就在角落”。 简要回顾一下历史揭示了末日警告一连串的。我们一直有小行星,地震,海啸,飓风和龙卷风,瘟疫,瘟疫,干旱和暴雨洪水的威胁。但我们仍然在这里。

自1940年以来,我们有核毁灭的威胁,最近更是灾难性的气候变化。现在,我们可以添加邪恶的(或不道德的)机器人到列表中。无拘无束的AI会变得这么聪明,它可以决定我们是一个瘟疫的物种,应该被消灭。所以说持怀疑态度。 切割过末日炒作,更温和的人可能会认识到有必要制定AI安全协议和风险管理战略,并得到这些出行业领导者和决策者,为生存风险在剑桥大学的研究建议的中心。

人工智能的未来

创新的历史清楚地表明,新技术,特别是颠覆性技术具有对公众舆论产生分化作用。它创建了两个阵营:乐观者和悲观者,乌托邦和distopians。大部分热量产生,作为冲突的叙述做战主导权。 随着时间的推移,舆论的钟摆来回摆动,热消散和极端的观点放缓。中间立场来通过一个集成的图,已经论证出,并被或多或少商定的折衷所占据。这是一个缓慢的过程,但这将是有趣的,看看什么样的影响,TensorFlow开源版本将影响人工智能的未来。

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