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China Develops ‘Darwin’ Neural Processing Unit (NPU) Using Artificial Neural Network (ANN)

记者从浙江大学与杭州电子科技大学了解到,两校合作研发的模拟人脑芯片——“达尔文”芯片成功问世。这是中国首款支持脉冲神经网络的类脑芯片,该芯片借鉴大脑神经网络的结构和工作原理进行计算,有望创造出更省电、高效、智能的计算系统。

浙江大学博士生 徐小强:

我现在是控制着跳跃的黄色的篮球,我控制它往左边跳或者右边跳,让它追踪白色的小球。现在大家看到这个黄色的球是在左边,我现在控制它去追右边白色的小球。然后追到以后白色的小球的位置又是随机生成的,然后我继续控制黄色的小球去追它。

研究人员演示的这款脑电波意念控制小球的应用,是浙江大学和杭州电子科技大学的研究团队为“达尔文”开发的一款展示应用。

浙江大学微电子学院 朱晓雷博士:

人的意念去控制电脑小球,传统的方式都是基于传统的芯片,计算机芯片,还有一个传统的软件上去实现,我们这个可以直接用达尔文这个芯片本身模拟人脑思维方式,去处理意念信号来控制小球的运动。

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研究人员介绍,类脑芯片将生物神经网络的概念应用于计算机系统,与传统计算机芯片中处理器和储存器分开的结构不同,在类脑芯片中的处理器和储存器就像生物脑中的神经元和神经突触,紧密相连。在信息传导过程中,只有接受并处理脉冲信号的“神经元”才被激活,其他“神经元”则可以处于睡眠状态。此次研发的芯片在25平方毫米中载有2048个“神经元”、400万个“神经突触”。

浙江大学微电子学院 朱晓雷博士:

它的最大的一个优势是在处理一些对外界感知的一些信号的时候,它对硬件的开销,对硬件的消耗会比较少,传统我们用传统计算机那些硬件来实现的话,硬件开销会比较大,功耗也会比较大。

研究人员表示,类脑芯片直接以脉冲信号形式进行信息传递与处理,与生物神经网络更加接近,也就更加有利于构建脑机融合系统。这是中国科学家研制出具有自主知识产权的首款类脑芯片,是中国在类脑计算领域的一大突破。(Xinhua News Agency)

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新闻链接:其实早在去年,IBM工程师与全美各地的实验室就已经合作开发了一种可模拟人脑结构的芯片。IBM称,这种芯片有可能改造未来计算机的建造方式,使其耗电量仅相当于一块助听器电池。IBM人脑启发计算的首席科学家Dharmendra Modha称,该公司的长期目标是生产一种“盒装人脑”(brain in a box),以不到1千瓦的功率却能迅速识别庞大数据集合中的各种模式。科学家称,使用这种芯片的设备能被用于筛选生物工程样本以鉴别有害因子,或为无人驾驶航天器提供支持,或是监控计算机网络的异常行为等。

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