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自从一个多月前,谷歌的人工智能机器人AlphaGo(阿尔法围棋)以5:0碾压三度欧洲围棋冠军樊麾之后,小编就开始期待着这一场比赛了,那就是从3月9号到15号的对战李世石。本次机器人与李世石的比赛用时每方2小时,1分钟读秒三次。比赛采用中国规则,因为机器人以中国规则为基础开发。比赛采用5局3胜制,最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。

一般来说,现在的职业围棋高手喜欢下白棋,但李世石有些出人意料地第一盘选择了执黑先行。很快李世石给出了理由,机器人在布局阶段不太擅长应对新型的推论,棋局的进行证明了这一点,李世石有备而来。

不过围棋决定胜负的往往是中盘阶段,机器人似乎也“意识”到了自己形势不佳,之后的下法选择得非常强硬,双方早早就展开了接触战。机器人的下法令观战的职业棋手目瞪口呆,几乎招招都是最佳应对。好在战斗也是李世石的强项,双方就像武林高手,猛对几掌,然后各自退了好几步。而作为人类,最大弱点是会受情绪波动的影响,取得优势后,李世石的心态似乎发生了变化,右下角黑棋下得太过保守,白棋左右逢源,角部做活,大龙也及时补棋,黑棋一无所得,此前的优势消失殆尽。而机器人却始终按照自己的节奏,将棋走在自己认为胜算最大的地方,丝毫不被对手的节奏所带动。冷冰冰的,没有一丝情绪。这正是机器人最强的一点。而且越到后半局,越显得更加强大。随着棋局进入官子阶段,大家发现李世石其实败局已定。李世石原本自信能5:0能战胜机器人,但就从第一局的结果来看,他是显然过于乐观了。

很多人都拿AlphaGo机器人对战李世石来跟20年前“深蓝”与国际象棋大师卡斯帕罗夫的对战相提并论。1996年,卡斯帕罗夫在第一次接受IBM“深蓝”挑战时,也是在第一局比赛中因行险试探电脑而输掉了。第二天起他奋起心力,最终战胜了电脑。可他也只多坚持了一年,次年他就被深蓝击败。历史会重演吗?还是,人类在围棋盘上挣扎的时间更短?其实小编的内心已经有了答案,因为AlphaGo比深蓝可怕多了,它不同于以往的任何下棋机器人。

首先,AlphaGo机器人不是被设计出来专门下棋的,他是来“学习”下棋的。这是一个有着“深度学习”功能的机器人,他的使命在于模仿人类的思维进行学习。换句话说,他今天可以学下棋,明天就可以学写歌。

其次,传统的会下棋的机器人是根据“一步棋子带来的所有的可能性”来布局的,导出所有可能的结果,再往前推“当前这一步该怎么走”,但是这在围棋上是不可行的。

围棋起源于中国,不仅有2500+年的历史(有说4000年历史,此处仅算文字记载的历史),而且复杂性远远超过其他棋类,总共大约有10的170次方种变化(也有说是10的761次方种变化,到底是怎么计算的,见我在知乎的提问)。作为对比,国际象棋的变化只有约10的60次方种。而我们目前可观测到的宇宙,原子数量才10的80次方,所以围棋机器人根本不可能逆推计算。这就是AlphaGo机器人最厉害的地方,他不是一个机械的编码程序,他有一个“监督预判机制”,每走一步,他会考虑这种走法是不是更有前途,这是一种类似“想象力”的能力。这种思维模式,几乎和人类的直觉类似,使得他前所未有地更加像人类。

李世石:我之前说我有信心,是因为我相信现在人工智能还很难有人类才有的那种直觉能力。但在接触到AlphaGo的算法之后,我感觉它已经模拟出人类的直觉。

现在的机器在计算、操作、感官、记忆、环境适应性等能力上已经可以完全碾压人类了,如今开始向最后的智能化进军了。对于人工智能必将战胜人脑,机器人将成为人类的“终结者”,这种危机意识让很多人包括霍金在内的科学家感到细思恐极。特斯拉和SpaceX的创始人马斯克也认为,人工智能研究是召唤恶魔,他为此拉拢一帮科技大牛,成立了非营利项目OpenAI,来试图遏制人工智能有可能带来的灾难。而作为AlphaGo机器人的大东家,谷歌方面也表示,他们并不只是想做一个棋类程序,而是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题,谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类。

谷歌副总裁  哈萨比斯: 我们也对这些有很多考虑,就是从伦理学的角度,我们该怎么利用人工智能系统,怎么能够让大多数人受益,而不是服务于少数人。

不管这次对战结果如何,机器人战胜人类是迟早的事。因为你在睡觉的时候,它在和自己下棋。你在吃饭的时候,它在和自己下棋。你在看手机无聊发呆上厕所的时候,它还在默默的在和自己下棋。当一个人把所有时间都用来努力,而且过目不忘、自我纠错,你觉得它会赶不上你吗?所以啊,要阻止人工智能的路只有一条了,那就是请谷歌及时转型,回到医疗广告竞价排名的正确道路上来。

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